हमने रे-ट्रेसिंग प्रभाव वाले गेम और इसके बिना गेम के बीच संतुलन बनाने की कोशिश की है, हालांकि इन दिनों अधिकांश एएए गेम में यह शामिल है, और आधुनिक जीपीयू इसे अच्छी तरह से संभालने में सक्षम होना चाहिए (एएमडी को इसके आगामी आरडीएनए 4 के लिए शुभकामनाएं) कार्ड)।
5090 के लिए, हमने सभी परीक्षण 4K में चलाए हैं – यदि आपको 4K में गेम चलाने की परवाह नहीं है, भले ही आप 1440p पर सुपर-उच्च फ्रेम दर चाहते हों या किसी प्रकार के अल्ट्रावाइड मॉनिटर के लिए, 5090 संभवतः ओवरकिल है। जब हम अपस्केलिंग परीक्षण चलाते हैं, तो हम एनवीडिया कार्ड के लिए उपलब्ध नवीनतम डीएलएसएस संस्करण, एएमडी कार्ड के लिए उपलब्ध नवीनतम एफएसआर संस्करण और इंटेल कार्ड के लिए उपलब्ध नवीनतम एक्सईएसएस संस्करण का उपयोग करते हैं (यहां प्रासंगिक नहीं है, केवल रिकॉर्ड के लिए बता रहा है), और हम इसका उपयोग करते हैं “गुणवत्ता” सेटिंग (4K पर, जो 1440p के वास्तविक रेंडरिंग संस्करण के बराबर है)।
प्रतिपादन प्रदर्शन: बहुत तेज़, बहुत अधिक शक्ति-खपत वाला
इससे पहले कि हम फ़्रेम जनरेशन या “नकली फ़्रेम” के बारे में बात करें, आइए सेब की तुलना सेब से करें और 5090 के रेंडरिंग प्रदर्शन की जांच करें।
4090 की तुलना में कार्ड मुख्य रूप से चार चीजों से लाभान्वित होता है: अद्यतन ब्लैकवेल जीपीयू आर्किटेक्चर, सीयूडीए कोर की संख्या में लगभग 33 प्रतिशत की वृद्धि, जीडीडीआर6एक्स से जीडीडीआर7 में अपग्रेड, और 384-बिट मेमोरी बस से 512 में बदलाव। -बिट बस. यह 24 जीबी रैम से बढ़कर 32 जीबी हो जाता है, लेकिन गेम आम तौर पर अभी तक 24 जीबी की सीमा के मुकाबले आगे नहीं बढ़ रहे हैं, इसलिए यदि आप केवल गेमिंग पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं तो क्षमता वृद्धि से वास्तव में प्रदर्शन में कोई बदलाव नहीं आना चाहिए।
और उन लोगों के लिए जो अन्य सभी चीज़ों से अधिक प्रदर्शन को प्राथमिकता देते हैं, 5090 एक बड़ी बात है – यह किसी भी कंपनी का पहला उपभोक्ता ग्राफिक्स कार्ड है जो 4090 से तेज़ है, क्योंकि एनवीडिया ने पिछले साल 4090 को कभी भी तैयार नहीं किया था जब उसने अपनी मध्य पीढ़ी का सुपर बनाया था 4080, 4070 Ti, और 4070 का ताज़ाकरण।
4K पर मूल रूप से रेंडर किए गए गेम्स की तुलना करने पर, 5090, 4090 की तुलना में 17 प्रतिशत से 40 प्रतिशत के बीच तेज है, अधिकांश गेम जिनका हमने परीक्षण किया है वे निम्न से उच्च 30 प्रतिशत रेंज में कहीं उतरते हैं। यह निर्विवाद रूप से एक बड़ा उछाल है, जो मोटे तौर पर CUDA कोर की संख्या में वृद्धि के अनुरूप है। डीएलएसएस सक्षम (केवल अपस्केलिंग और फ़्रेम जेनरेशन 2x मोड में चलने वाले दोनों) के साथ चलने वाले परीक्षणों में लगभग समान मात्रा में सुधार होता है।